什么是锁？MySQL 中提供了几类锁？

锁是实现数据库并发控制的重要手段，可以保证数据库在多人同时操作时能够正常运行

排他锁（写锁），共享锁（读锁）
乐观锁，悲观锁
全局锁，表锁，行锁，页锁

什么是死锁？

死锁是指多个进程在执行过程中，因争夺资源而造成的互相等待的现象

如何处理死锁？

对待死锁常见的两种策略：

• 设置超时时间
• 发现死锁之后，主动回滚死锁中的某一个事务，让其它事务继续执行

如何避免死锁？

使用 SELECT … FOR UPDATE 语句来获取必要的锁

什么是全局锁？它的应用场景有哪些？

全局锁就是对整个数据库实例加锁，它的典型使用场景就是做全库逻辑备份

什么是共享锁？

共享锁又称读锁 ，是读取操作创建的锁
其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能对数据进行修改（获取数据上的排他锁），直到已释放所有共享锁

什么是排它锁？

排他锁，又称写锁
若某个事物对某一行加上了排他锁，只能这个事务对其进行读写，在此事务结束之前，其他事务不能对其进行加任何锁，其他进程可以读取,不能进行写操作，需等待其释放

使用全局锁会导致什么问题？

如果在主库备份，在备份期间不能更新，业务停摆，所以更新业务会处于等待状态
如果在从库备份，在备份期间不能执行主库同步的 binlog，导致主从延迟

悲观锁和乐观锁有什么区别？

• 悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁
• 共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现
• 乐观锁是用数据版本记录机制实现

乐观锁有什么优点和缺点？

因为没有加锁所以乐观锁的优点就是执行性能高
缺点就是有可能产生 ABA 的问题

ABA 问题指的是有一个变量 V 初次读取的时候是 A 值，并且在准备赋值的时候检查到它仍然是 A 值，会误以为没有被修改会正常的执行修改操作，实际上这段时间它的值可能被改了其他值，之后又改回为 A 值

⭐InnoDB 存储引擎有几种锁算法？

• Record Lock — 单个行记录上的锁
• Gap Lock — 间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身
• Next-Key Lock（包含行锁和间隙锁） — 锁定一个范围，包括记录本身

MyISAM 和 InnoDB 存储引擎使用的锁

• MyISAM 采用表级锁 (table-level locking)
• InnoDB 支持行级锁 (row-level locking) 和表级锁,默认为行级锁

表级锁和行级锁对比

• 表级锁： MySQL 中锁定 粒度最大 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗少，加锁快，不会出现死锁。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持表级锁
• 行级锁： MySQL 中锁定 粒度最小 的一种锁，只针对当前操作的行进行加锁。 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，会出现死锁

优化锁方面你有什么建议？

• 尽量使用较低的隔离级别
• 尽量使用索引访问数据
• 选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小
• 最好一次性请求足够级别的锁
• 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响
• 不要申请超过实际需要的锁级别
• 除非必须，查询时不要显示加锁